Scale for Gramsの精度の検証方法

ベンチマーク構成

ベンチマークには200個のオブジェクトが含まれ、Scale for Gramsの4つのモードに対応する4つのカテゴリにわたります：

• 一般 (50オブジェクト) — 果物、本、雑貨、ハンドメイド作品、家庭用品。
• 金 (50オブジェクト) — K18、K22、K24のジュエリー（指輪、ネックレス、ブレスレット）、無垢と中空のチェーン、コイン（クルーガーランド、メイプルリーフ、ウィーンフィルハーモニー）、刻印付きと刻印なし。
• キッチン (50オブジェクト) — 肉、魚、果物、野菜、米、パスタ、パン、チーズ、卵、典型的な料理ポーション。
• ブラインドボックス (50オブジェクト) — 未開封のコレクター品（POP MART、トレカパック、フィギュアシリーズ）。

結果（モデル: GPT-5.1 vision、2026年3月）

モード	中央誤差	±10%以内	±20%以内
一般	7.2%	62%	89%
金	5.8%	71%	94%
キッチン	6.4%	68%	91%
ブラインドボックス	4.9%	78%	96%
全体	6.1%	70%	92%

精度を改善するもの

• 参照オブジェクト。 既知のサイズの物体（¥1硬貨 = 1.0g・直径20mm、¥500硬貨 = 7.0g・直径26.5mm、クレジットカード = 85.6×53.98mm）をフレーム内に。これは最大の単一精度向上要素で、典型的な誤差を20〜30%から8〜12%に削減します。
• シンプルな背景。 白い紙、滑らかな木、滑らかな石。
• 均一で拡散した光。 日中の窓からの光が最適。LEDシーリングライトも可。
• 適切な角度。 平らな物体は真上から、高い物体は45度上から、長い物体（チェーン）は全体がフレームに収まるように真上から。
• 正しいモードを選択。 一般プロンプトは金プロンプトより貴金属で常に劣ります。

精度を悪化させるもの

• 柄のあるテーブルクロス（5〜15%の誤差を追加）。
• 暗い、または黄色い光（5〜10%の誤差を追加）。
• 傾いた角度や横からの撮影（8〜15%の誤差を追加）。
• 1フレーム内に複数の物体が重なっている場合（10〜20%の誤差を追加）。
• 物体に対して間違ったモード（5〜10倍の誤差を引き起こす可能性、貴金属での顕著な悪化）。

限界

• 校正の代わりにはならない。 化学、精密ベーキング、貴重品の最終取引前には校正済みのはかりを使用してください。
• 5g未満では誤差が拡大する。 軽い物体は相対誤差が大きくなる傾向があります（軽量ハーブで15〜25%）。
• 透明・反射する物体で減少。 ガラス、研磨された金属、透明プラスチックは表面検出を混乱させる可能性があります。
• 体組成は不可。 アプリは人体の重量を測定しません。これを主張するアプリは偽物です。

更新方針

ビジョンモデル、プロンプト、または密度ロジックを更新するたびに、ベンチマーク全体を再実行し、結果がここで公開された数値より下回る場合はリリースしません。回帰が見つかった場合、修正されるまで以前のバージョンを保持します。新しいベンチマーク結果は、変更を引き起こしたリリース後にこのページが更新されます。

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